科研方向
围绕真实复杂场景中的多模态智能、视觉理解、航空智能（具身无人机）应用，形成可复用的理论方法、数据基准和系统能力。
Research Direction 01
多模态增强智能
“多模态增强智能”聚焦于让智能系统从多源信息融合进一步迈向结构化理解、可控生成、交互评测与可信部署。围绕表示学习、上下文推理、可解释生成、智能体基准以及安全对齐等主线，我们形成了较为完整的研究脉络，推动多模态模型从“看得见、对得上”走向“能理解、会生成、可交互、可信赖”，为通用多模态智能的发展提供了系统性支撑。
Research Direction 02
航空智能
“航空智能”面向低空无人系统、遥感对地观测与航空时序数据分析等典型场景，构建从感知、定位、建图、导航到监测预警和辅助决策的完整技术链条。相关工作围绕具身无人机、低空场景理解、遥感变化检测、开放词汇观测、航空传感器异常检测等方向展开，推动模型从单点视觉识别走向跨平台、多源数据融合与任务闭环决策，为未来自主航空系统和智能航空安全保障提供支撑。
Research Direction 03
认知计数
“认知计数”旨在将传统计数任务从“数清数量”提升为对目标、空间、结构与语义关系的综合理解。团队围绕监督学习、迁移学习、开源框架、基准构建、像素级理解和多模态大模型评测等方向持续布局，形成了从人群计数到通用目标计数、从密度估计到空间认知、从单一视觉任务到多模态智能评估的系统性研究脉络。
